-
1 Random process with stationary in a wide sense increments
Random process with stationary in a wide sense increments
Источник: ГОСТ 21878-76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения оригинал документа
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > Random process with stationary in a wide sense increments
-
2 однородный во времени процесс
1) Mathematics: process with stationary increments2) Economy: time-homogeneous process3) Information technology: temporally homogeneous processУниверсальный русско-английский словарь > однородный во времени процесс
-
3 процесс со стационарными приращениями
Mathematics: process with stationary incrementsУниверсальный русско-английский словарь > процесс со стационарными приращениями
-
4 случайный процесс со стационарными приращениями
Русско-английский физический словарь > случайный процесс со стационарными приращениями
-
5 однородный процесс
Универсальный русско-английский словарь > однородный процесс
-
6 процесс со стационарными и независимыми приращениями
Mathematics: process with stationary and independent incrementsУниверсальный русско-английский словарь > процесс со стационарными и независимыми приращениями
См. также в других словарях:
Random process with stationary in a wide sense increments — Источник: ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения оригинал документа … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Random process — Т область определения случайного процесса; Источник: ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения оригинал документа … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Lévy process — In probability theory, a Lévy process, named after the French mathematician Paul Lévy, is any continuous time stochastic process that starts at 0, admits càdlàg modification and has stationary independent increments this phrase will be explained… … Wikipedia
Wiener process — In mathematics, the Wiener process is a continuous time stochastic process named in honor of Norbert Wiener. It is often called Brownian motion, after Robert Brown. It is one of the best known Lévy processes (càdlàg stochastic processes with… … Wikipedia
Gaussian process — A Gaussian process is a stochastic process which generates samples over time { X t } t ∈ T such that no matter which finite linear combination of the X t one takes (or, more generally, any linear functional of the sample function X t ), that… … Wikipedia
Non-homogeneous Poisson process — In probability theory, a non homogeneous Poisson process is a Poisson process with rate parameter λ(t) such that the rate parameter of the process is a function of time.[1] Non homogeneous Poisson process have been shown to describe numerous… … Wikipedia
probability theory — Math., Statistics. the theory of analyzing and making statements concerning the probability of the occurrence of uncertain events. Cf. probability (def. 4). [1830 40] * * * Branch of mathematics that deals with analysis of random events.… … Universalium
ГОСТ 21878-76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения — Терминология ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения оригинал документа: Cross power spectral density function of stationary dependent random processes Определения термина из разных документов: Cross power… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
List of probability topics — This is a list of probability topics, by Wikipedia page. It overlaps with the (alphabetical) list of statistical topics. There are also the list of probabilists and list of statisticians.General aspects*Probability *Randomness, Pseudorandomness,… … Wikipedia
Brownian motion — This article is about the physical phenomenon; for the stochastic process, see Wiener process. For the sports team, see Brownian Motion (Ultimate). For the mobility model, see Random walk. Brownian motion (named after the botanist Robert Brown)… … Wikipedia
Fractional Brownian motion — A normalized fractional Brownian motion (denoted fBm) B^H(t) on [0,T] , Tin mathbb{R} is a continuous time Gaussian process starting at zero, with mean zero, and having the following correlation function::E [B^H(t) B^H(s)] =frac{1}{2}… … Wikipedia